报告由甲子光年智库院长宋涛发布，回顾了人工智能产业的发展历程，分析了当前现状和未来趋势，做出30条判断，涵盖算力、模型、应用等多方面，为行业发展提供全面参考。

1. 历史回望：AI发展达战略拐点

诺贝尔奖凸显AI重要性：2024年诺贝尔物理学奖授予相关人员，表彰其在人工神经网络机器学习方面的贡献，表明AI成为全球竞争核心领域。

AI发展历程漫长：AI发展可追溯到70年前，历经多个阶段，能力不断演进，当前生成式AI推动产业向规模应用发展，已到战略拐点，需从技术研发向商业应用转变。

2. 现状洞察：企业面临战略抉择

大厂发展路径转变：OpenAI从能力驱动转向需求驱动；英伟达多次推动战略转型；AI能力提升推动大厂生态业务增长，大厂需寻找需求拐点。

独角兽企业面临分水岭：六小虎进入从能力到需求转变的战略分水岭，业务布局各有侧重。

市场投资倾向明显：AI Infra受投资机构青睐，大厂则更关注AI应用；全球头部AI企业纷纷布局C端产品，但C端商业化潜力大的应用场景较少，B端用户需求多元且不明朗，企业需明确2B或2C方向。

3. AI产业发展判断

算力方面

迈向超万卡时代：万卡集群成为大模型训练必要条件，头部大厂和运营商加速技术创新。

走向公共服务：算力从基础设施向公共服务转变，我国算力一体化网络建设基本完成，算力网络建设重点转向调度。

光互连受关注：光互连成为加速GPU算力集群新选择，硅光模块成本降低利于推广，我国光芯片企业集群式发展。

端侧算力需求增长：2024年成为AI终端爆发元年，端侧NPU提升计算效率，CPU + GPU + NPU异构方案适配端侧AI算力需求。

模型与算法层面

预训练大模型竞争格局变化：从百模大战走向寡头垄断。

算法变革加速：非Transformer架构大模型性能提升，寻找最优解成为趋势。

模型能力提升：o1模型通过强化学习提高基础能力，思维链使大模型推理更合理。

单元大模型兴起：小语言模型在生产制造领域应用突出，推动AI终端走向群体智能时代。

数据相关

数据标注重要性凸显：互联网高质量数据用尽，数据标注成为构建高质量中文数据集的重要路径。

数据空间兴起：我国初步形成数据要素流通格局，可信数据空间成为构建全国一体化数据市场的重要载体。

应用领域

Agent推动业务智能化：Agent成为企业数智化转型抓手，多智能体协同推动业务场景落地。

AI Infra成新兴赛道：算力供需矛盾催生AI Infra赛道，有望成为增长点。

AI SaaS新发展*企业智能化管理从AI合同开始，e签宝合同大模型提供全链路智能化服务。

C端市场竞争激烈：C端市场开启流量争夺战，大模型企业面临性能与性价比和商业变现的权衡，GPT Store流量增长有限但业界仍在探索AI Store，AI搜索有望成为超级应用，AI代码改变产品开发模式，视频生成向长视频和专业场景发展，AI体验营销推动营销变革，AI for Science潜力巨大，AI将改变医疗范式，具身智能在工厂应用前景广阔，AI手机和AIPC成为新增长点，XR连接AI元宇宙虚实世界，端到端自动驾驶从感知走向决策，AI交互重塑人机协作模式，AI主语化使人类主导权发生变化，人类决定AI文明发展上限。

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